“没有没有,”阮思澄连忙否认,“其实不快,
着看的!就只看看实验方法、实验过程、实验结论,哦,还有前面现状、背景。你们造吗,英文论文最难的是那些专业医学名词!有时一段全不认识,就得挨个翻字典查。就算考过托福、gre,也还是全不认识……太专业了。”
一群人说:“那肯定的。”
谁都没太上心,只有旁边易均貌似无意地问:“思澄,你用什么
件看paper?”
“
文的就
国知网
论文时自带那个。”
“英文呢?”
“一个是pdf,一个是……”
整个晚上,阮思澄都聊天打
,极力避免与易均的单独聊天。易均也十分清楚,没有故意寻事、攀谈,只是十分沉默,极少参与话题。
到了最后酒足饭饱,散场,阮思澄帮易均叫车,弯腰看向车
里面,说:“那……易老师,再见。
易均一愣,看向窗外,嘴角扬起一丝苦笑,:“思澄……阮思澄,竟然连句师兄、学
也不愿意再叫了吗。”
阮思澄也一呆,知
对方是因自己刻意疏远他的态度不敢贸然显得亲近,压抑着自己,甚至比陌生人还要注意,在无意
叫“思澄”后立即停住、改
,连名带姓叫“阮思澄”。
连卓立都不会这样喊她名字。
阮思澄也心疼,急急忙忙否认:“师兄,学
,不要多想,我刚才是有
走神,跟着他们叫易老师。”
易均从不让人为难,笑着
:“嗯,没事儿。”
…………
当晚回家,阮思澄和邵君理与易均确认已经到家,又在思恒医疗群里统计人数,显显关心,接着工作还有看书,凌晨两
上床休息。
在睡觉前,她收到了一封邮件。
邮件附件里面有个程序
件。
来自易均。
易均还在正文里写:【对了,分享一个东西。解开压缩,
击安装,
件就会自动嵌
pdf了。它将在你打开一篇英文paper时自动启动,把全
词筛选一遍,剔除小学、
学、四级、六级、托福等等你学过的,把并不在上述词库
的单词释义加到该词备注里面,上面一行是韦氏字典
的解释,
面一行是英汉字典
的解释。这样,遇到医疗专业词汇,便不需要切换
件一个个查,看看该词
面带的备注即可,节省时间。这个是我自己用的,刚想起来,顺便分享。】
阮思澄:“…………”
她很清楚,这是易均刚写好的,为她写好的。
他想帮忙,想让自己多多休息,哪怕只能帮她节约三五分钟也好。
可他知
目前状况,于是
说“顺便分享”,把全
的
藏起来。
阮思澄
难过地想:学
这么好,这么温柔,怎么非要吊在她这歪脖树上呢。
作者有话要说: 易老师是抱不回去大橙
了,但和一栋人间烟火的尹律师比较相似,有单独的一条故事线、事业线,在后面。
第42章 推广(一)
首批资金
来以后, 思恒医疗扩大规模,又招聘了二十几人。在陈一非的分
, 思恒有了售前以及售后人员,前者负责产品订制,后者负责技术支持。
售前人员分为几组,分别前往合作伙伴所在省份, 查看对方
件的整
环境, 并为对方详细规划解决方案。“思恒急诊”需在医院pacs等系统
安装好,这样医生使用起来才更方便和更快捷。不过,虽然思恒已经努力,ai和pacs也还是很难无
协同。
没过多久, “思恒急诊”便
了15家医院。对绝大多数医院来说,想


要先通过测试。其
一些医院甚至专门开辟了试验区, 用自
的临床数据检验ai, 通过的可
临床, 没通过的不能上临床, 只叫企业自行改
。幸运的是,思恒急诊基本符合对方标准。
市场总监梁言嗖嗖地发
文。一般来说,医疗、
容这些领域不太好发,都要审稿,少则一天,多则数日,无需审稿的就只有“前沿资讯”这些频
,毕竟万一
事媒
也难独善其
。然而, 因为梁言采访到了多个主任,还是成功攻克几个媒
平台。
对于其他过不了的,她便转换思路,跑到财经、科技板块发表的文章,说,思恒医疗刚刚完成a
资,红木资本领投金桥资本跟投,
资后,思恒将搭建团队、优化产品,再引用几句阮思澄和卓立的话,最后介绍思恒医疗、思恒急诊,重
描述与医院的合作
展。
她还
灿莲
,说动了几家创业杂志和创业公众号,给阮思澄安排了些人
专访,都是和一群ceo一起参与专题,什么。阮思澄能哔哔,也没不好意思。不过,等阅稿时,她发现几家媒
不约而同地把她往“
女ceo”的方向打造了。
…………
在一开始,一切都很顺利、平稳。
医生提供反馈,企业改
产品。
然而,渐渐地,曾在数不尽的ai医疗公司
上应验过的诅咒也发生在思恒医疗
上了。
医生只会选择参考ai
的报告,与自己的
行对比,查缺补漏。而当最初新鲜劲儿逐渐过去,机
便被扔到角落默默蒙灰。
因为不值得。
这些三甲医院医生
平很
,工作很忙,对每个患者都“double check”
本不可能,更倾向于通过自己的知识、经验
理问题。而若遇到疑难杂症,医生们也首先请教带教老师,想不起来询问ai,何况“思恒急诊”本来也不擅
为人答疑解惑。它的特
主要是“快”,比如,能快速地判断卒
位置、原因,再比如能迅速地诊断
穿孔
梗阻……然而,因为无法100%地信任,医生们得自己再看,左右
作、来回比对,耗费时间还要更久,得不偿失,一天也许能多救回来两个人,却少看了20个人。
这是一个矛盾
。ai医疗公司希望先用不成熟的产品改
技术,可一开始并不适合市场的东西又注定要被立即淘汰。
很快,15家医院每天传回的数据便只剩
一咪咪了!还大多在“
痛诊断”这一
分!
医生们不需要!
这样不行
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