绣，让您赚到好多好多！！！】
邵君理回：【已经赚了。】
很多很多。
他指的并不是金钱。
…………
医院病历开张以后，再谈合作就容易了。阮思澄用云京儿童医院、g省人民医院、云京p大三院
例
，又拉来了一些合作，基本都是外省市
电病历程度
的
登医院。它们对it友好，却又没有被太多的公司“
扰”过。
到一月时，陈一非带队将“急诊
痛”
分全
来了。
一切都在计划当。
资金还能再
大约两个来月。他们需在一个月
完成测试、改bug、完善，同时阮思澄与投资公司接
，等产品一来立即演示、
资。
就一个月可以资，时间真的相当
了。这说明，阮思澄要立即签termsheet（投资条款清单），
人家尽职调查，签投资
易文件。等拿到了过桥贷款，才可以松一大
气。
在测试时，阮思澄、陈一非、石屹立等人都非常张。
对于早早便完成的
以及分腹，思恒医疗已经完成程序测试。他们将80%的患者病历用于训练多层神经网络，20%的患者病历用于测试最终的准确率，都没问题。
现在，思恒医疗需要的，就是测试刚好的还有剩余腹，以及综合起来的全腹。
而这些恰恰是整个项目当最困难的分，说不担心绝对是在撒谎扯淡。
但阮思澄也并不算特别害怕——陈一非的方向、框架没有问题，邵君理都说了，非常清楚
净。
他们将痛患者的心电图、ck-mb、肌钙
白等等信息输
件，又把许多急
腹痛患者的检查数据、ct片、b超视频也输
去，屏住呼
，拿到ai给他们的诊断结果，急急忙忙地与患者病历上的“标准答案”比对。
结果如同晴天的一
霹雳，扇了思恒医疗每个人一耳光。
甚至打得他们耳朵里面嗡嗡直响。
不准。
而且，完、全、不、准，诊断的正确率大约只有一半。
他们用看救命稻草般的
神看急诊医生cso石屹立，石屹立一一复查，神
同样痛苦，表示，对于有分歧的患者，病历上面三甲医生给的诊断是正确的，而ai给的诊断，是错误的。
第32章 裁员（三）
对于ai来说, 让结果从“不准”到“准”，不是十分容易, 与传统的“找bug修bug”模式全然不同。
目前在对ai的争论当，一个常常被提起的问题就是“算法黑箱”。也就是说，人类不能解释它的工作原理。
人工智能的
心是“神经网络”。科学家们模仿人类神经系统，让机
行学习。“神经元”们一层一层分布
来, 每个单元都能接收分数据, 再将结果向上传给其他单元。
还是用“猫”来打比方。在主要用于图像识别的卷积神经网络（n），第一层可以将图片切割、降维，得到许多小图，第二层在每个维度利用
差寻找边缘, 三四五层
据勾勒的边缘确定各个官形状，六七八层通过各个分颜判断
、
纹, 瞳……最后
层得答案：这是猫、狗、兔、其他。
2006年多层神经网络现以前, 机学习都只
于初级阶段, 需要人工提取特征。而2006年后, 它到“
度学习”的大时代。人类不监督、半监督，机自己分析特征、独立思考。给一万张猫的图片，说“这都是猫”，它就懂了，再给一张它没见过的，问“是不是猫”，它会说是。人们给它正确答案的数据集，它便可以行学习, “看”的越多会的越多，不断优化自
能力。因此，“人工智能”定义十分清晰，区别是真·人工智能还是噱只需要看它有没有模仿人脑。
然而，对每一层都在提取什么特征，以及机为何要这些事、为什么能得结论，人类无法解释。据输，有些提取简单易懂，比如勾勒边缘、模糊图片、突重
、锐化图片……可是，在很多时候，人类完全get不到！看着某层来以后图片所变成的样，只能叫一声“什么鬼！”有时人类只能提几个特征，ai分好几百层！
它给了人空前的可能，也给了人无尽的困惑。
就像人类无法摸清大脑的工作原理一样，他们同样无法摸清ai的工作原理。
训练ai这
方式为何能行？它是如何学的？信息存在哪里？为何此判断？不知。
它好像在玄幻境界。码工时常觉得自己正在养蛊，贼刺激，给蛊虫喂个这个、喂个那个，一掀盖，嚯，来一个超厉害的东东！
有人说，让ai向人解释一个东西，相当于让人向狗解释一个东西，听着so sad。
人类历史充分表明，只有一个决策可以解释、分析，人才可以了解它的优缺陷，评估风险，知它在多大程度能被信赖。
很多专家说过“必须质疑人工智能为何一个决定……”“难，无人汽车每回事，企业都说不知原因、ai让它这么的？”
何况，不幸的是，如同大脑会错，ai也会错。
于是问题来了：我们能信任ai吗？我们能在多大程度上相信ai？我们能在生死攸关时信任ai吗？
当然，也有学者表示：“它能到就足够了！”“大脑一直为你工作，你也一直都信任它，即使并不知它是如何工作的。”
目前，各国科学家正致力解开黑箱，政府、行业协会也对此有要求，已经取得一些成果——不少东西都是数学。
阮思澄是一直觉得，这现象十分正常，没有那么邪乎。在人类的文明当，往往实践先于理论。比如，老祖宗在打造刀剑时、发明火-药时，清楚地知原理吗？no！都是东西先来了，能work了，大家才开始研究原因。
ai也是啊！慢慢来嘛。
不过，虽然如此，攻城狮们写程序时，也能据他人经验，知大概该怎么。ai能自己学，但是，攻城狮们需要设置许多参数，比如用哪一激活函数；如何搭建网络结构；分别设置多少卷积层、池化层、全连接层，如何排列架构；用哪一
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